Pentest de agentes de IA
Exploramos sistemas LLM agenticos como lo harían los adversarios reales: inyección de prompts, abuso de herramientas, secuestro de objetivos, exfiltración de datos y autonomía peligrosa, mapeados al OWASP LLM Top 10.
Pruebas manuales y basadas en investigación para IA, aplicaciones, nube y blockchain. Cada contratación entrega evidencia, impacto real, pasos reproducibles y soluciones que se pueden implementar inmediatamente.
Exploramos sistemas LLM agenticos como lo harían los adversarios reales: inyección de prompts, abuso de herramientas, secuestro de objetivos, exfiltración de datos y autonomía peligrosa, mapeados al OWASP LLM Top 10.
Desglosamos protocolos de contexto del modelo y herramientas: autenticación rota, alcance demasiado amplio, e inyección a través de definiciones de herramienta y contexto no confiable.
Revisión manual y explotación en vivo de la lógica en cadena — reentrancia, control de acceso roto, manipulación de oráculos y ataques económicos a través de programas EVM y Solana.
Un ataque completo y alineado con OWASP contra la autenticación, el control de acceso, las inyecciones, la lógica empresarial y el manejo de sesiones — realizado a mano, no solo mediante escáneres.
Evaluaciones para iOS y Android alineadas con OWASP MASVS — almacenamiento, transporte, protecciones binarias y los límites de confianza API detrás de ellos.
Pruebas REST, GraphQL y WebSocket contra el Top 10 de APIs de OWASP — incluidos BOLA, asignación masiva y autorización rota a nivel de función.
Evaluaciones para escritorio y aplicaciones nativas: almacenamiento local, IPC, manipulación binaria y los límites de confianza del lado servidor que intentan ser evadidos por atacantes.
Bypass anti-cheat, manipulación cliente, abuso económico y explotación backend para plataformas de juegos en vivo.
Búsqueda de IAM y escalada de privilegios, descubrimiento de malconfiguraciones y activos expuestos, y fortalecimiento de almacenamiento y claves en entornos AWS y GCP.
Pruebas externas del perímetro, movimiento lateral interno y análisis de segmentación, rutas de ataque de Active Directory, y las brechas en parches y configuración que permiten todo esto.
Emulación completa de la cadena de ataque del adversario desde el acceso inicial hasta el movimiento lateral, con evaluación de detección y respuesta frente a MITRE ATT&CK.
Dirigido por humanos, acelerado por IA. Los testers senior impulsan la estrategia mientras que la automatización amplía el alcance — los mismos seis pasos disciplinados en cada compromiso.
Defina objetivos, reglas de operación y objetivos.
Mapa la superficie de ataque y enumera todos los activos.
Verifique manualmente y conecte las debilidades para generar un impacto real.
Evalúe el impacto y la probabilidad, luego clasifique por riesgo.
Entregue hallazgos claros con prueba de concepto reproducible.
Vuelve a atacar las correcciones y confirma que realmente se mantengan en su lugar.
La mayoría de las contrataciones duran aproximadamente 2-4 semanas, alcance hasta la corrección verificada — el margen exacto se confirma durante el escalamiento.
Una lectura concisa a nivel empresarial sobre la postura general de riesgo, temas clave y prioridades — escrita para directivos y partes interesadas.
Todos los hallazgos en detalle: evidencia, impacto, gravedad y pasos reproducibles — escritos para los equipos que realmente lo resuelven.
Grado de severidad basado en CVSS que facilita la ordenación clara para las correcciones.
Correcciones concretas y aplicables — nunca consejos genéricos.
Reatacamos para demostrar que los problemas realmente han desaparecido.
Un recorrido con los equipos que son responsables de la corrección.
Alineados con los estándares sobre los que preguntan en realidad auditores y clientes.
Riesgos de aplicaciones web
Riesgos específicos para APIs
Seguridad de aplicaciones móviles
Riesgos de aplicaciones IA / LLM
Estándar de pentesting
Tácticas y técnicas del adversario
Guía técnica para evaluación
Puntuación de severidad
Entornos reales, no listas de verificación. Si se envía, está en el ámbito.