Tests manuels et axés sur la recherche pour l'IA, les applications, le cloud et la blockchain. Chaque engagement fournit des preuves, un impact réel, des étapes reproductibles et des correctifs pouvant être mis en œuvre immédiatement.
Nous examinons les systèmes LLM agencés comme le feraient de vrais adversaires — injection de prompts, abus d'outils, détournement d'objectifs, exfiltration de données et autonomie non sécurisée, cartographiés selon le OWASP LLM Top 10.
Nous analysons les serveurs et outils du Model Context Protocol : authentification défectueuse, plages de permissions trop larges, et injections via les définitions d'outils et contextes non fiables.
Revue manuelle et exploitation en temps réel de la logique sur chaîne — réentrance, contrôle d'accès défectueux, manipulation d'oracle et attaques économiques sur les programmes EVM et Solana.
Une attaque offensive complète alignée sur OWASP, ciblant l'authentification, le contrôle d'accès, l'injection, la logique métier et la gestion des sessions — réalisée à la main, pas seulement par des scanners.
Évaluations iOS et Android alignées sur OWASP MASVS — stockage, transport, protections binaires et les limites de confiance API qui les sous-tendent.
Tests REST, GraphQL et WebSocket contre le Top 10 des API OWASP — BOLA, assignation massive et autorisation fonctionnelle défectueuse incluses.
Évaluations des applications de bureau et natives : stockage local, IPC, altération binaire et les limites de confiance côté serveur que les attaquants tentent de contourner.
Bypass anti-triche, altération client, abus économique et exploitation backend pour les plateformes de jeux en direct.
Recherche de vulnérabilités dans l'IAM et l'élévation de privilèges, découverte de configurations incorrectes et d'actifs exposés, ainsi que renforcement des stockages et des clés dans les environnements AWS et GCP.
Tests de la périphérie externe, déplacement latéral interne et analyse de la segmentation, chemins d'attaque Active Directory, et les lacunes de patchs et de configuration qui permettent tout cela.
Émulation complète de la chaîne de menace, de l'accès initial jusqu'au mouvement latéral, avec une évaluation des détection et réponse testées contre MITRE ATT&CK.
Dirigé par des experts, accéléré par l'IA. Les testeurs seniors pilotent la stratégie tandis que l'automatisation élargit la couverture — les six étapes disciplinées sont les mêmes pour chaque engagement.
Définir les cibles, les règles d'engagement et les objectifs.
Cartographier la surface d'attaque et énumérer tous les actifs.
Vérifier manuellement et enchaîner les vulnérabilités pour générer un impact réel.
Évaluer l'impact et la probabilité, puis classer par risque.
Fournir des conclusions claires avec une preuve de concept reproductible.
Réattaquez les correctifs pour confirmer qu'ils tiennent réellement.
La plupart des missions durent environ 2 à 4 semaines, portée limitée aux correctifs vérifiés — la fenêtre exacte est confirmée lors de la phase de cadrage.
Un résumé concis, adapté au niveau stratégique, sur l'ensemble du posture de risque, les thèmes clés et les priorités — rédigé pour les dirigeants et les parties prenantes.
Tous les points identifiés en détail : preuves, impact, gravité et étapes reproductibles — rédigé pour les équipes qui mettent en œuvre les correctifs.
Gravité basée sur CVSS qui rend l'ordre de correction évident.
Correctifs concrets et actionnables — jamais des conseils génériques.
Nous réattaquons pour prouver que les problèmes sont réellement résolus.
Une présentation avec les équipes responsables de la mise en œuvre des correctifs.
Aligné sur les normes que les auditeurs et les clients demandent réellement.
Risques applicatifs web
Risques spécifiques aux API
Sécurité des applications mobiles
Risques applicatifs IA / LLM
Standard de test d'intrusion
Tactiques et techniques d'adversaires
Guide d'évaluation technique
Notation de gravité
Environnements réels, pas des listes de contrôle. Si ça est livré, c'est dans le périmètre.